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专题： 从机器学习到人工智能
Day of week:
- 星期五
在大数据时代，这些技术如何影响我们的生活
王栋，现居北京，美团网技术总监，负责美团外卖的推荐、搜索、广告和数据应用方向。2009年博士毕业于清华大学人工智能实验室，研究机器学习算法及计算机视觉的中层语义表示问题。毕业后先后任职于hulu及优酷，主要从事网络视频中的搜索、推荐、广告等流量变现工作。曾多次带队或参与TRECVID/KDDCUP等国际机器算法竞赛并取得第一名，2011年带领团队搭建出世界上第一个实用的视频人脸标注系统(hulu face match www.hulu.com/labs/tagging)。属于国内推荐系统的早期关注和研究者，对视频搜索有丰富研究经验，也完成了展示广告的流量预估，在线匹配及用户定向等多项技术。目前关注O2O领域中的数据、算法及平台化问题，期望借助智能技术，更方便快捷的满足用户吃喝玩乐的需求，同时助力商户理解其目标用户，发现并促成商机。
by 李文哲
普惠金融首席数据科学家
随着互联网 P2P 行业的迅猛发展，大数据风控和获客也成为行业的核心竞争力，同时也面临着很大的挑战。本次演讲主要分享如何把大数据和人物画像、知识图谱两大核心技术结合在一起，有效地提高风控和获客能力。
听众受益：
- 了解互联网金融行业大数据风控和获客。
- 了解人物画像、知识图谱相关技术，以及它们在互联网 P2P 行业中的应用。
- 在互联网 P2P 行业应用大数据面临的挑战以及我们的一些经验，从中会得到一些启发。
by 李海波
Mobvista首席算法架构师&总监
分享内容围绕 Mobvista 海外移动变现中涉及到的核心技术进行介绍。
内容从海外移动变现系统中的挑战进行展开，重点介绍系统中碰到的独特挑战，以及公司使用传统 LR+GBDT 等机器学习算法，结合公司业务的特殊性，应对这些挑战，并持续对移动变现效率进行提升的过程。
同时分享内容还系统性地介绍公司移动变现的策略架构，以及策略架构的演化进程。
听众受益：
- 了解海外移动变现系统的现状及挑战；
- Mobvista 策略架构的演变进程及考虑；
- 使用传统+创新的机器学习方法，提升移动变现效率。
by 凌海滨
亮风台信息科技有限公司首席科学家
随着近年来智能技术和计算能力的迅猛发展，增强现实迎来了全面的复兴时代。强化的语义驱动和多模态融合是新一代增强现实优于传统增强现实的重要技术手段。现代计算机视觉和机器学习技术的发展对这些技术的可行性提供了核心的强有力的支撑。在本次报告中，我们将结合亮风台在相关领域的多年经验积累来分享计算机视觉和机器学习在增强现实中的应用，并且对这些领域进行相关的探讨和展望。
by 温赟
美团外卖技术专家
外卖业务用户需求强，消费频次高，因此引来众多互联网巨头投入重兵和资源，近两年的领域发展可以说是日新月异。相较团购，外卖具有更强的实时性，受用户场景及需求的约束，跨端协同的业务特点突出。美团是全球最大的外卖平台， 外卖日服务用户已突破三百万。
外卖商家列表是美团外卖平台的主要流量入口，优化商家列表排名对于改善外卖用户体验、促进商家良性竞争和提升平台流量转化效率有着重要意义。我们采用机器学习的思路，将外卖商家排序问题建模为点击率、转化率、客单价等指标的预测问题，利用技术手段更好地完成了用户订餐需求和商家外卖供给的个性化匹配。在此过程中，我们提升了用户点餐体验和效率，为商家更加精准地定位了目标用户，同时也达到优化平台流量分配、促进收入增长和提升平台生态竞争力的目标。本次分享会介绍外卖商家排序在机器学习应用的演化道路上遇到的各种算法挑战；重点介绍外卖业务下用户行为特征，构建外卖排序解决方案过程中各种任务的优先取舍，在应用算法的过程中碰到的业务挑战以及建模经验，并给出下一步技术应用方向的展望。
听众受益：
- 了解外卖的业务特点，...
by 潘鹏举
携程酒店研发 BI 经理
放心的服务是携程品牌溢价的根基，高端客人对预订可靠性要求更高，他们愿意为优质服务承担溢价。携程对服务质量事故赔付最高，源于携程服务指标在业界遥遥领先。在提供优质服务的同时，降低服务成本，把有限的人力投入更有效的工作中也是机器学习发挥作用的方向，预测出哪些订单需要催酒店确认，训练有房预测模型，立即确认订单给客人，模型识别出劣质保留房订单，从而降低确认后推翻赔款等实践应用对业务产生了很好的提升作用。主题分享OTA领域的酒店业务背景下遇到的服务挑战；重点介绍分类机器学习算法中变量预处理、算法调优等细节。最后简要介绍一下模型的架构以及经验教训。
听众受益：
- 理解OTA业务特殊性和碰到的服务挑战；理解携程品牌溢价的根本原因。
- 业务应用模型常用机器学习算法以及变量预处理、变量选择等方法；
- 模型上线架构（Java+Redis+hive）和经验教训；
by 曾晓东
阿里巴巴 B2B 技术部翻译平台技术专家
语言是人与人之间交流最重要的媒介，而对于不同语言的人，要想互相交流，必须借助翻译。对于跨境电商，信息匹配是促成交易的第一步，而对于阿里巴巴集团旗下的跨境电商平台，由于买家和卖家都来自世界各地，双方的语言可能不一致，后续的匹配就会面临很大的挑战。著名市场调研公司 CSA 在其调研报告《Can't Read, Won't Buy: How Translation Affects the Web Customer Experience and E-Commerce Growth》中指出：“绝大多数人都倾向于用自己的母语来购买商品”，“语言对整个购买流程有非常显著的影响”。可见，要将跨境电商下沉到更多国家的更多买卖家，将平台原发信息翻译成目标用户的语言是一项必不可少的服务。
多语言之间的翻译技术，一直被科学界公认为是人工智能领域最难的课题之一。本次分享将全面介绍了目前的阿里翻译技术，包括机器翻译和人工翻译在内的整体技术方案、框架与性能，揭示阿里机器翻译算法选型背后的考虑、技术特点，以及新兴的众包翻译。
听众受益：
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by 余轶南
Horizon-Robotics 高级工程师
深度学习技术的突破使得机器人的复杂感知变为可能，强化学习的突破让我们看到了智能控制领域的未来。自动驾驶，作为感知和控制的技术制高点，会在未来几年发生巨大的进步。本报告将会以深度学习和强化学习为切入点，介绍自动驾驶的若干关键问题和解决方法。
演讲专题
Covering innovative topics
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业务核心架构
本专题将介绍不同业务场景下，为了满足不同业务需求，系统核心架构设计上的特殊性考虑。例如，O2O业务系统架构设计上如何打通线上和线下，即时通讯业务系统架构如何实现高效消息通知，智能派单业务系统架构如何融入各种不同的算法……推荐业务，互联网金融业务，电商业务……没有实现不了的业务，只有你意想不到的架构。
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工程效率提升
各公司研发体系内部会有很多工具及平台。他们和产品并没有直接的关系，但是这些工具及平台是工程师使用最多的。提高这部分的效率实际上对整个工程效率影响非常大，可以极大缩短开发的周期及人力投入。本专题致力于分享各公司在提高工程效率的各种最佳实践以及典型思路。
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大数据应用层层深入
大家都知道大数据是金矿，但是，经过巧妙设计的大数据应用才是把金子挖出来的工具，缺乏合适的工具，金矿将长眠地下，不能发挥任何作用。本专题结合一线互联网公司微信，京东，LinkedIn等大数据应用，通过细致的剖析，包括场景，建模，结果应用，扩展等，全面展示了大数据应用的方法论和价值，相信对于各个行业都具有极高的借鉴意义。
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研发安全
如何从研发过程的各个方面保障系统的安全
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Java新发展
2015 年，Java 度过了 20 岁生日。可以说 Java 是目前应用最广的语言之一。本专题将关注最新的 Java 技术和最好的 Java 实践经验。
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亚马逊AWS深度创新实践（厂商专场）
从亚马逊 AWS 于2006年3月14日上线 Amazon S3 服务至今，已经过去了整整十年时间。AWS 作为云计算领域的开拓者之一，其在保障云服务的弹性、安全性、高可用性、成本可控性等方面积累了大量的实践经验与知识，同时也推动了全球云服务行业的快速发展。
在 AWS 迎来10周年纪念之际，本专场将邀请来自 AWS 的资深技术顾问、解决方案架构师及 AWS 云服务用户，分享在 AWS 上构建个性化服务的实践过程，展示云计算相关技术的创新成果，演讲内容将覆盖深度学习、Python 开发、大数据平台架构、容器管理、物联网应用等多个技术领域。
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基于云的 IT 系统升级部署专场（厂商专场）
2016年随着云计算相关技术的不断发展与实践，企业在面对云服务时必然将更加关注应用落地与解决方案的实际部署等问题。而对于开发者来说，基于云的开发可以解决一些传统开发方式解决不了的问题，但在云计算开发实践以及云平台迁移的过程当中仍需要留意一些关键的技术细节问题。
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容器集群管理实践专场（厂商专场）
容器技术及Docker在经历了过去一年的不断实践、应用以及开源社区的努力推动，目前已经发展得愈发成熟、稳定。然而当企业在进行大规模容器调度、编排、管理以及Docker部署应用、各种管理工具的使用结合时，仍然会面临着一些困难和挑战需要解决。
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支撑互联网服务的高可用架构
探究典型的互联网服务的高可用架构之道
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云平台架构
云计算的概念已经发展了多年，无论是公有云还是私有云均已得到广泛运用，近年来以Docker为代表的容器技术更是极大的推动了云平台技术的发展。本专题将探讨在多种不同的应用场景下，云平台的架构该如何设计，云平台的服务该如何管理，业内多家公司将分享他们的实战经验。
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架构演进之路
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大数据平台架构
大数据平台层出不穷，如何选型和架构
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从机器学习到人工智能
在大数据时代，这些技术如何影响我们的生活
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自动化运维
运维事故频频出现，运维人员应该如何避免
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未来的前端
前端的变化日新月异。从早期脚本库、jQuery，到百花齐放框架，再到近年 AngularJS 和 React；手工打包、合并 Sprite 到工具自动化；单人作战到团队协作的工程化开发；传输协议上从 HTTP 1.1 到 HTTP 2；从简单页面到越来越多的复杂富应用。这次专题，我们希望能面向未来，一起思考、探索与实践。
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移动开发挑战
移动互联网日益深入生活，背后有哪些值得挖掘的技术实践
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人才与团队
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复杂环境下美丽说＆蘑菇街电商的升级之道（限额免费体验专场）
蘑菇街 CEO 陈琪说，简单地只做媒体把时尚内容摆在用户面前的时代正在成为过去，能够引导用户消费的社交电商正在袭来。在这个机遇与挑战并存的时代，电商平台亟需找到新的用户兴趣点，更加快速地响应用户需求，不断提升用户体验品质。从技术层面来看，电商平台在应对业务挑战时，仍然需要不断提高技术支撑力，比如怎样在电商促销活动逐日增多的情况下，对系统的设计、研发等各方面进行升级换代？在全民移动化的趋势不容忽视的情况下，如何能保障移动端全链路的问题实时跟踪实时解决？转型到社会化电商之后，如何根据业务环境寻找到合适的算法模型？这些都将是本期美丽说&蘑菇街专场活动将要分享的重点内容。
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大数据生态构建专场（厂商专场）
业界流传一句话：三分技术，七分数据，得数据者得天下。
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打破规则，我是黑客
「这个世界有规则，不过是用来打破的。」对于黑客来说，证明自己存在最直接的方式就是打破已有规则，在网络空间中进入上帝模式，俯视目标的运行规律。黑客是有争议的存在，但是谁能没争议？守正出奇且具备创造力，在争议中进化世界。本专题将把黑客文化浓厚的「KCon 黑客大会」诸多精彩带上 QCon 大舞台。
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产品设计思维
互联网产品层出不穷，那些成功的产品背后有哪些思路可以借鉴
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移动测试技术
移动互联网快速发展阶段下，移动端的自动化测试、专项性能优化测试（crash、内存泄露、流量、耗电、卡顿/流畅度、弱网络、I/O等等）、动静态测试、移动众测等多个领域都有很多不同于PC时代的困难和挑战，也都有其领域独特的优势和机会。以移动领域的最佳测试技术实践方案为切入点，本专题希望给大家更多的思路方向和视野。
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服务化与微服务架构
越来越多的公司开始尝试使用微服务架构（Microservices Architecture）构建围绕业务、细粒度的分布式系统。微服务的优势显而易见，不过在其带来灵活性、扩展性和可伸缩性的同时，也面临着诸多挑战，譬如服务拆分、服务治理、测试、自动化部署以及监控告警等。本专题邀请国内一线互联网公司的技术专家，分享其使用微服务的实践以及思路。
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编程语言实战
新的编程语言不断涌现，旧有语言也有很多新的发展。不同语言又有很多类似或者迥异的机制实现某些共有的概念，如异步，如并发。本专题中，你将看到不同语言如何实现并发和异步，Lua 语言的新应用，以及 Rust 语言之特性。
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知名互联网公司的管理方法
知名互联网公司的管理方法
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技术创业
技术人要创业，有哪些因素要考虑，有哪些坑要面对
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新时代的数据存储与访问技术
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运维与监控专场（厂商专场）
有人认为运维的过程更像是消防，7*24小时响应异常和危情。但实际情况是，无论做什么运维，最基本的职责都是保证业务能够稳定运行。运维以技术为基础，通过技术保障产品来提供更高质量的服务。当然，运维技术也包括服务监控技术，对服务运行的状态进行实时的监控；对基础设施性能分析；对App和API进行性能监控；发现服务隐患等等。本专场就邀请了好雨云CTO张斌、逸创云客服CEO叶翔、云智慧VP刘志达，和听云研发总监杨金全共同来讲讲各自在产品运维方面，在为客户提供性能优化服务方面克服了哪些难关，在技术选型上有哪些值得借鉴的经验。
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新兴技术及应用
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移动开发与即时通讯专场（厂商专场）
移动之火，人尽皆知！移动端设备性能和功能的不断提升，直接促进了移动领域的发展，进而，移动App开发平台和第三方服务机构如雨后春笋般出现。在此前提下，用户对高效、稳定、可靠的即时消息推送服务的需求亦在不断增加，这些服务所提供的开放平台标准接口，自助集成语音、短信、即时通信能力也是提升用户体验的重点。
